揭開“新職業”面紗 他們是大數據“挖礦人”

2019-05-27 13:05:29 來源: 央視網 廣州日報 作者: 楊博
大數據,

徐振華

倪志

李泉

文/廣州日報全媒體記者楊博 圖/廣州日報全媒體記者陳楓

他們中,有的是挖掘網約車運營問題的“城市觀察者”,有的是激發設計師成長的“游戲設計者”,還有的是打破政府部門“數據孤島”的“數據樞紐”搭建者……他們有著迥異的職業面孔,但都熱衷挖掘大數據背后的價值,并擁有著共同的職業身份——大數據工程師。4月,人社部等部門聯合發布包括大數據工程技術人員、云計算工程技術人員、數字化管理師在內的13個“新職業”。近日,廣州日報全媒體記者探訪不同企業、機構的專業人士,為讀者揭開看似冰冷的大數據背后的“新職業”面紗。

他每天從200G網約車數據中“挖”問題

  人物標簽:60后,“城市觀察者”

每天清晨,萬城萬充高級副總裁、“60后”徐振華走進辦公室的第一件事,便是打開手提電腦,查看萬城萬充的后臺數據。作為一家正在全國快速布局的電動車運營企業,萬城萬充目前運營著1萬多輛純電動汽車和由4000多個充電樁組成的大型快速充電網絡。工作人員可以在地圖上點擊其中任何一輛網約車,便可直觀看到司機、車型、當日行駛里程以及行車路線信息。“每天,后臺會產生200G的數據。如果沒有數據,(企業)相當于是‘瞎子’。”徐振華告訴記者,每天萬城萬充有數以萬計的流量訂單。

“電動網約車市場存在著‘局域競爭’,并不一定是充電價格越低,越吸引司機來充電。司機通常集中在中午12時至下午4時之間吃飯、上廁所,沒廁所可能就沒人來充電。如果在萬城萬充快充網絡中,司機每天充電不到1.5次,那就要找原因。”徐振華分析說,經過半年的數據積累與分析,他得到了一系列有邏輯的結論:影響充電站效益第一位的因素是地理位置,其次是周邊餐飲、廁所等配套便利程度,再次是充電站出入及停車是否便利,最后才是充電的價格因素。

“在網約車司機回家路上,建充電樁效果不錯。”徐振華饒有興趣地說,快速充電網絡“網眼”布局的疏密及其持續優化,會綜合考量網約車司機居住地的分布情況以及周邊生活配套。他透露說,廣州目前有108個充電站以及1200個充電樁。10分鐘之內,司機就可以就近找到充電設施。“不斷挖掘數據,才會不斷接近真相。”他說,“未來,充電和網約車平臺有可能成為消費產品的開放式‘網紅平臺’,與配送對接起來,改變商業的形態。”

他帶團隊讓1.5萬名設計師“升級打怪”

  人物標簽:80后,“游戲設計者”

“每天,我們能夠為3000位客戶,設計1.5萬個設計方案。這些方案在后臺上積淀下來,又能夠讓更多潛在的客戶看到更好的方案。”在尚品宅配集團研發中心,副總監李泉告訴記者,好的方案和好的設計能夠為企業帶來更多流量,這背后要靠“大數據驅動”。有意向的客戶走進尚品宅配的店面,或登錄其網站,把年齡、家庭構成、消費偏好等信息留在了客戶關系系統中。另一端,1.5萬至2萬名設計師各自擅長對什么年齡層的客戶做設計,設計風格如何,以及他的工作節奏如何,都被用作該設計師的“身份定義”。李泉解釋說:“強大的算法會把客戶與設計師的信息匹配起來。”

平臺上,一名設計師一個月大概會服務15個客戶,意味著每周服務3個客戶左右。在客戶關系系統的“設計島”模塊中,數以萬計的設計師緊密聯系在一起,共同學習和成長。“這就像‘游戲打怪’的機制,段位代表了一名設計師的能力等級。設計師每接觸到的客戶成交與否,都會影響到他的‘身份定義’。”李泉介紹說,尚品宅配最厲害的設計師是“十段”,通常工作了六七年。

“一線設計師借助產品庫、方案庫和戶型庫,來服務客戶。”李泉舉例說,數以萬計的一線設計師要熟知新產品和賣出好業績,現在只用一個月時間。相比較來說,傳統企業則需要一年的時間。“針對新產品,系統會給設計師發布學習視頻,只有成功答題并完成了學習任務,才有條件下一步‘升段’。”他進一步分析說,這與游戲軟件相似,系統給設計師更多更好的產品,促使設計師能力不斷變強,來做出更有價值的方案“闖關”“升段”。

他幫監管者堵住資產流失“漏洞”

  人物標簽:80后,“數據樞紐”搭建者

打開佛山市禪城區農村集體經濟數字云圖,你可以清晰地查看到,轄區四鎮街54個村集體每一處農村集體資產的分布和運營情況。那些標識為綠色的位置是在租的物業,而紅色的位置則是閑置的物業。依據閑置程度的不同,每一處農村集體資產的顏色分為三個檔次,從橙色向紅色漸變。點擊某某村46號,用戶可以準確了解到該處村集體物業的使用狀態、面積、資產總值,查看其歷史合同的承租信息,包括現場的照片,以及該物業未來的利用情況。

在項目開發中,佛山市測繪地理信息研究院地理信息所的團隊要借助移動端軟件到現場完成農村集體資產的調查,實施信息采集。倪志作為軟件工程所的一員,則要與系統開發團隊在現場調查數據、建筑平面圖數據和信息調查表數據等三種形式數據間建立關聯,把數據處理成計算機可以識別、理解的內容,并在2.5維底圖上呈現出來。

“這項工作打破了不同部門的‘信息孤島’,讓禪城區農村農業局可以準確掌握每一處農村集體資產的未來利用狀況。”對此,倪志以某某村46號為例解釋說,從住建部門標注的控制規劃信息看,該物業將來可能是居住用地;從國土部門標注的規劃信息看,這里將來是城鎮用地。從區、鎮街到村,用戶可以登錄云圖,精準搜索和調查。借助預警功能,用戶可以實時掌控農村集體資產的使用到期情況。而利用禪城農村集體經濟數字云圖,監管部門可以通過在線巡視租金異常的物業,堵住村集體資產流失的風險漏洞。

趨勢分析:

  粵港澳大灣區需聚焦理論研究

對于大數據未來的影響,來自地理信息產業的人士結合自己的行業表示,在應用從PC端向移動端發展的過程中,地理位置信息將向著時空信息乃至基于語義的地理信息發展,大數據將影響更多傳統行業。“有了位置信息,才能精準定量分析,并通過位置來實現數據的集成。”對此,佛山科學技術學院電子信息工程學院教授、佛山市數據科學學會會長鐘勇表示,現在大數據在政務服務、政府決策方面應用比較多,比如宏觀經濟調控、輿情分析、應急指揮,并逐漸擴展到醫療、教育等領域。而在珠三角,工業大數據也發展得比較熱門。

“未來是數據社會。面向普通市民的大數據應用正在成為發展趨勢。”鐘勇舉例分析說,比如佛山交通卡口、軌道交通、共享單車等的流量數據積累了很多,但怎樣利用這些數據來展開交通布局、流量疏導,為普通市民服務,還是研究課題。他進一步表示,未來,大數據技術更是以人為本來發展,因為大部分的數據和人有關系。“人是數據的,個人就是數據中心,包括人的愛好、上網交際、醫療保健等各方面數據。”

結合自身行業的特性,李泉指出,不一定要一下子進入到最高領域的算法研究,國內企業的機會在于算法的應用。他以提升家具板材的利用率舉例說,行業板材利用率大約在85%的水平,大數據技術的應用仍然有很大空間。

徐振華則表達了不同看法。“大數據應用對算法提出了挑戰。理論研究能夠促使創新事半功倍。”他透露說,為了借助大數據更精準提升運營效率、拓展更豐富的商業場景,針對基礎算法,萬城萬充與斯坦福大學等國內外知名院校展開了理論研究合作。他進一步期待,粵港澳大灣區的高校與科研院所能夠聚焦大數據理論研究,賦能創新。

新職業需求:

  市場尤缺中高端人才

徐振華作為企業高管,也是大數據工程技術人員的一位代表。對未來想選擇新職業的人,他建議說:“無論原本專業是什么,要對數據敏感,把數學基礎學好。”針對大數據專業人才的需求,李泉則表示,企業招聘中,多從機械、電子、計算機和應用數學等領域的畢業生挑選,對口專業的畢業生稀缺。

“大數據專業是從傳統的數據挖掘技術發展來的,今年已被列為重點專業來發展。這個專業的難點在于既需要比較好的數學基礎,又需要好的計算機專業基礎。”鐘勇表示,大數據專業人才實際上是復合型人才,這個專業的畢業生月薪普遍在8000元至1萬元的水準,相當多企業需要生產、銷售數據分析人員。“尤其中高端人才,很搶手。”對此,資深業界人士表示,年薪數十萬元的不在少數。

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責任編輯:何沛蓯
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