互聯網發展下半場,與實體經濟深度融合面臨巨大挑戰 

2019-11-13 09:35:43 來源: 科技日報 作者: 金鳳

科技日報 金鳳

“現在,互聯網在消費領域的應用已經很成功,但是它的下半場——與實體經濟的深度融合卻面臨巨大挑戰,例如能不能適應工業互聯網、電力能源網等領域的需求。”11月12日,在由南京郵電大學等單位承辦的2019中國物聯網大會上,中國工程院院士劉韻潔表示,應對互聯網下半場的挑戰,需要有差異化的網絡服務能力,要能多云互連、云網一體,要能構筑面向未來網絡的一體化安全。

虛擬交往等全息全感通信指日可待

劉韻潔表示,互聯網業務形態和業務需求正在從消費型互聯網,轉向生產型互聯網。

“未來互聯網和5G的發展趨勢,是面向服務的未來網絡,例如工業互聯網、空天地海一體化應用,涉及差異性服務保障、確定性網絡、網絡切片、光+IP融合、云網一體化、網絡人工智能等技術。”劉韻潔表示,這些技術包括移動端或者家庭的互聯網新業務,例如全息影像、交互式游戲,以及工業領域的包括精密儀器制造、遠程工控、數字孿生等,在車聯網領域則包括自動駕駛、車路協同等業務。

未來的互聯網將在哪些業務領域迎來較大需求,繼而面臨迭代?

在劉韻潔看來,4K、8K、AR、VR等新業務需求將暴增,例如全息、全感通信。要想有真人級的全息通信,單個數據流的動態傳輸數據量,需要1.9Tbps的帶寬,延時大概1—5毫秒,數據網絡需要支持超高通量傳輸。而全感通信將帶來視、聽、觸、味、嗅的全感官融合。將來,虛擬的交往就會發生在我們的身邊,比如說你跟一個在海外的朋友互相擁抱,就可以感覺到他的心跳,或者他送你一朵鮮花,你可以聞到花香。

但工業互聯網的應用,將要求網絡更可靠、可控,例如端到端的時延、抖動、通訊服務的可用性、可靠性、數據傳輸速率等指數。劉韻潔舉例說,離散自動化—運動控制,要求抖動的時間是1微秒,時延1毫秒。

在車聯網領域,車聯網將基于車載駕駛輔助系統,例如激光雷達、毫米波雷達等,與通信技術相結合,實現每個車輛個體的“自動行為”。劉韻潔介紹,下一代車聯網絡需要承載全景影像、實時測距傳感器輸入等業務,尤其是當剎車、轉向等關鍵功能依賴網絡來傳輸指令時,網絡需要10毫秒以下的時延,0.2毫秒以下的發包抖動,99.999%的可用率。

互聯網與實體經濟融合遇挑戰

有聲音認為,互聯網在消費型領域已經取得成功,但在劉韻潔看來,互聯網進入下半場后,如何與實體經濟的深度融合,卻面臨挑戰,特別是在沉浸式交互、AR、VR、3D、工業互聯網、遠程工控、車聯網、自動駕駛等領域。

中國工程院院士柴天佑表示,目前的工業互聯網缺乏將移動互聯網、智能傳感與邊緣計算、工業云和現有的工業管控系統深度融合,形成智能制造系統的硬件、軟件平臺。人工智能發展到深度學習階段,沒有考慮如何應用于制造過程。

“我們現在的互聯網就是交通系統的普通馬路,但互聯網有沒有高速公路、高鐵、航空?目前沒有。我們的網絡為什么不按需來配置這樣的網絡?主要是我們原來設計互聯網的時候,沒有考慮到今天這么復雜的應用。”劉韻潔介紹,工業互聯網、車聯網、能源互聯網都有自己特殊的需求,需要更高的速率、更低的時延、更低的丟包率。

破解這些技術難題需要哪些關鍵技術支撐?劉韻潔認為:

首先需要有網絡的差異化服務能力;

其次要有確定性的帶寬、時延、抖動,網絡服務要從“盡力而為”到準時、準確;

第三是要能多云互連、云網一體,這需要高性能的VR軟路由器、支持私有云、工業云、公有云資源統一編排等;

第四,還需要有基于AI的“智能型”網絡。利用AI、神經網絡、大數據分析等技術,實現網絡由傻瓜型向智能型轉變;

第五,是面向未來網絡的一體化安全。

“上云肯定是一個趨勢,要參與國際競爭,而上云的服務要提高質量,降低成本。如何全面、分布式的去測量安全性,這也是我們面臨的一個挑戰。”劉韻潔說。

柴天佑則建議,可建立企業安全監控與預警系統、企業能耗監控與預警系統、企業環保監控與預警系統、大數據驅動的企業管理與決策智能化等系統,健全工業互聯網。

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責任編輯:陳小柒
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